2025年01月22日 19:00 - 20:00
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按照传统管理方法,海量的 NVH 试验数据往往缺乏标签信息,且保存在离散的电脑或移动硬盘上,数据的追溯性和安全性得不到有效保障,数据标签信息的完备性及其有机管理也是人工智能(如神经网络技术)得以广泛应用的前提。同时,随着试验研发周期不断被压缩,企业往往希望能将试验及分析的流程标准化、自动化,从而让研发工程师将精力集中于具有创造力的数据分析和设计改进上。
本课程主要涉及 Testlab 数据管理(TLDM)和试验流程自动化(TWA)两部分内容。首先讲解如何以 Testlab 为客户端,实现时域、频域、几何、振型等试验和仿真数据的集中式协同管理,并基于数据管理服务器,利用标签信息快速定位数据,进行工况对比、模态相关性、虚拟样机装配等各种分析工作。而后讲解 Testlab 试验流程自动化的基本架构和原理,并实际操作演示,说明 Testlab TWA 将如何实现从数据采集,到标准化后处理,再到试验报告的全过程自动化。
Testlab 数据管理及试验流程自动化
邓铁松
Simcenter TEST 高级技术顾问
西门子数字化工业软件
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