AI（人工智能）技术在 NVH 下线检测（EOL）中的应用

振动噪声AI技术专题（第三场）

会议时间

2026年03月24日 19:00 - 20:00

会议简介

新能源电驱动等动力总成部件的生产线末端通过 NVH 测试，评估振动噪声指标，拦截不合格和潜在的 NVH 关键问题，是目前主机厂确保车辆质量的主要手段。但是 EOL 测试的目的不仅仅是检查单个部件，还要评估整车在组装后的性能，确保所有部件作为一个整体协同工作，达到预期的性能标准。

本次研讨会将介绍基于人工智能测试分析方法，利用自编码器 AI 技术结合心理声学指标，为动力总成在整车 EOL 检测中提供了一种高效的解决方案，主要内容包括：

1. 传统的动力总成 EoL 检测方法介绍
✰ 基于 Simcenter Anovis 的动力总成 EoL 检测方法

2. 结合实际案例介绍基于 AI 人工智能算法在整车 EoL 下线检测中的应用
✰ 解决数据稀缺问题
✰ 特征选择心理声学指标
✰ AI 模型评估

3. 结论与未来展望

欢迎参加本次研讨会，期待与各位共同探讨 AI 赋能下的产品 NVH 性能测试与分析新方法。

会议日程

19:00-20:00

AI（人工智能）技术在NVH下线检测（EOL）中的应用

李凌寒博士

Simcenter TEST 高级技术顾问

西门子数字化工业软件

* 最终日程以活动当天为准

嘉宾介绍

李凌寒博士

Simcenter TEST 高级技术顾问，西门子数字化工业软件